3월 6일 JPA 주문조회 V6

jpa에서 DTO로 직접조회 , 플릿데이터 최적화

 

@GetMapping("/api/v6/orders")

public List<orderQueryDto> ordersV6(){

 List<orderFlatDto> flats = orderQueryRepository.findAllByDto_flat();

 

return flats.stream()

 .collect(groupBy(o -> new orderQueryDto(o.getOrderId(), o.getItem(),o.getOrderDate(),o.getOrderStatus(),o.getAddress()),

Mapping( o -> new OrderItemQueryDto(o.getOrderId() , o.getItemName(), o.getOrderPrice(), o.getCount().toList()))

)).entrySet().stream()

.map( e -> new OrderQueryDto(e.getKey().getOrderId() , e.getKey().getName(),

e.getKey.getOrderDate(),e.getKey().getOrderStatus(),

e.getKey().getAddress(),e.getValue()))

collection(toList());

}

 

DB에서 Order, OrderItem , Item 을 한번에 받아와서

Container에서 분해해서 중복을 제거하고 재조립한다.

 

쿼리가 1번만 나가서 n+1문제는해결

일단 쿼리에 join되기 떄문에 데이터 뻥튀기가 된다.

애플리케이션에 추가작업이 생긴다.

결정적으로 페이징이 불가능하다.

 

order , orderItems , Item 모두 join해서 쿼리하번으로 값 가져오기

 

public List<orderFlatDto> findAllByDto_flat(){

 return em.createQuery(

 "select new jpabook~orderflatDto(o.id , m.name , o.orderDate , o.status , d.address , i.mane , oi.orderPrice , oi.count)" + 

 "from Order o" +

 "join o.member m" +

 "join o.delivery d" +

 "join o.orderItems o" +

 "join oi.item i " , orderflatDto.class

).getResultList()

}

 

모든 Collection 필드를 join해서 데이터가 뻥튀기 된다.

페이징이 먹기는 하나 뻥튀기된 데이터 기준으로 된다.

Controller에서 추가적인 작업이 필요하다.